Oferta de trabajo en Nielsen

La empresa Nielsen ha publicado una oferta de trabajo para su oficina de Valladolid. El candidato deberá tener un perfil técnico, con conocimientos en Informática y Matemáticas. Se valoran especialmente estos conocimientos y la motivación del candidato, frente a la experiencia.

Los requisitos, cualificación y demás detalles sobre las responsabilidades que conlleva este puesto de trabajo pueden consultarse en LinkedIn y en el PDF adjunto a esta noticia.

Los interesados pueden ponerse directamente en contacto con Antonio Hurtado, adjuntando copia de su Curriculum Vitae.

17th Santaló Research Summer School

Description

The 17th Santaló Research Summer School (22-26 August 2016) will be hold in Santander, Spain. This school is devoted to Geometric algebra and geometric calculus, with their applications to mathematics, physics and engineering. The main goal of the School is to provide tools related to topics in these areas, enabling participants to both initiate research in a variety of fields and use them in their current research.

Key dates

  • June 13, 2016: deadline to apply for a UIMP grant.
  • July 1st, 2016: deadline to apply for RSME financial assistance.
  • July 29, 2016: deadline to register (130 €).

Note: The cost of lodging and living expenses at the UIMP facilities is about 170 € for the week.

Venue

Palacio de la Magdalena, Santander (Spain)

Invited speakers

  1. David Hestenes
  2. Joan Lasenby
  3. Leo Dorst
  4. Anthony Lasenby

Organization

Director: Sebatià Xambó Descamps (UPC)
Secretary: Narcís Sayols Baixeras (UPC)

More info

See Program or, in more detail, Lecture titles, abstracts and references.

Web of the Summer School

Abierto el plazo de inscripción para el curso 2015-2016

A lo largo del Curso Académico 2015-16 se impartirá una nueva edición del Curso de Especialista en Visión por Computador (CEViC) que se imparte on-line desde la Universidad de Valladolid.

El plazo de preinscripción permanecerá abierto hasta el próximo día 15 de octubre. En esta nueva edición el curso consta de una asignatura obligatoria (Procesamiento y Análisis de Imagen y Video Digital) y una optativa (a elegir entre reconstrucción 3D, movimiento o reconocimiento). La asignatura obligatoria proporciona soporte para las otras tres.

El curso tiene un carácter modular. Para facilitar la formación, incluye presentaciones para cada una de las asignaturas, en las que se expone el contenido básico de cada capítulo. Utilizando la presentación se puede responder un cuestionario sobre las nociones básicas. La evaluación positiva del cuestionario facilita el acceso al libro correspondiente a cada capítulo. La evaluación de la asignatura obligatoria se realiza mediante la resolución de pequeños problemas prácticos que deben ser implementados computacionalmente. Al finalizar la asignatura optativa, se realizará una práctica adecuada a los intereses del alumno. La evaluación positiva del trabajo realizado proporciona el título de Experto en Visión por Computador por parte de la Universidad de Valladolid.

El curso cuenta con una plantilla de profesorado integrada por doce expertos (8 personal UVa y 4 externos) que proporcionan asistencia a las personas matriculadas. Todavía permanece abierta la posibilidad de que alguna empresa o asociación pueda realizar charlas divulgativas, presentación de productos, supervisión conjunta de trabajos o desarrollos relacionados con aplicaciones en los diferentes sectores hacia los que va dirigido el CEViC. Las charlas divulgativas o la presentación de productos se realiza en el Salón de Grados de la ETS de Ingeniería Informática de la Universidad de Valladolid, quedando disponibles los vídeos de las presentaciones para su posterior consulta por parte de las personas interesadas.

Asimismo, se promueve la cooperación en todo el ámbito de habla hispana para lo que en esta edición se ha incluido un Comité de Título que proporciona soporte y asistencia para la formación en diferentes países del área latino-americana de habla hispana.

Más información en la web de la FunGe.

Si estáis interesados en los contenidos o en matricularos en esta nueva edición del CEViC no tenéis más que poneros en contacto con nosotros. También podéis dejar vuestros comentarios al final de este post.

IX Encuentro Andaluz de Matemática Discreta

Del 15 al 16 de octubre tendrá lugar en Almería en IX Encuentro Andaluz de Matemática Discreta. Este encuentro se han venido celebrando cada dos años con el objeto de poner en contacto a los diferentes grupos andaluces y españoles en general que trabajan en este campo, para intercambiar sus experiencias e investigaciones.

La actual edición está organizada por el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Almería. Los temas de interés de las Jornadas comprenden (aunque no limitados a) los siguientes: Algorítmica, Combinatoria, Criptografía, Geometría Discreta y Computacional, Teoría de Códigos, Teoría de la Información, Teoría de Grafos, Teoría de Juegos y Teoría de la complejidad.

Conferenciantes

  • Mercè Mora – Departamento de Matemática Aplicada II de la Universidad Politécnica de Cataluña
  • David Orden – Departamento de Física y Matemáticas de la Universidad de Alcalá de Henares

Fechas importantes

  • Recepción de trabajos: hasta el 10 de julio de 2015
  • Aceptación de trabajos: 31 de julio de 2015
  • Plazo de inscripción temprana: Del 1 de julio al 30 de septiembre de 2015
  • Celebración: 15 y 16 de octubre de 2015

Para más información podéis contactar con los organizadores o visitar la web del congreso

Nueva página web

Estimado visitante.

Ante los problemas de mantenimiento y ataques externos de hackers que estaba sufriendo últimamente la antigua web del CEViC hemos decidido hacer borrón y cuenta nueva. Del antiguo Drupal que se utilizaba como gestor de contenidos hemos pasado a WordPress que, a nuestro juicio, es más simple, limpio, seguro y extensible.

Esperamos que os agrade el cambio y no os preocupéis, iremos modificando el tema para hacerlo más atractivo visualmente.

Saludos.
MoBiVAP.

Robótica móvil

Se pretende facilitar una representación en tiempo real a partir de una secuencia de vídeo. Para ello, se utilizan métodos híbridos que permiten combinar información densa (relativa a nubes de puntos 3D) y dispersa (soportada sobre elementos geométricos significativos). La detección, actualización y seguimiento de elementos geométricos proporciona modelos toscos de perspectiva, fáciles de actualizar que actúan como «atractores» para la información densa que se captura. Un método desarrollado por investigadores del MoBiVAP utiliza una trapezoidización de la imagen. Una vez inicializado el sistema, el mapa trapezoidal facilita la puesta en correspondencia, el seguimiento usando dos imágenes anteriores de la misma escena en instantes previos y la predicción usando una variante extendida iterada de Filtros Kalman sobre el espacio de trapezoides.  La validación del flujo de imágenes permite integrar diferentes aspectos que facilitan operaciones de navegación en entornos de interior.

Reconocimiento de comportamientos

Localización y seguimiento de la trayectoria realizada por diferentes individuos en una escena. Se trabaja a partir de un procesamiento de imágenes basado en un pipeline básico:

  1. Segmentación tosca basada en sustracción de fondo.
  2. Reducción inicial del ruido y corrección de defectos debidos a baja iluminación. Mejora y estabilización de la imagen.
  3. Extracción, etiquetado y clasificación de objetos móviles de acuerdo con trayectorias típicas. Evaluación usando aprendizaje.
  4. Predicción y validación de los movimientos observados, según criterios de proximidad cualitativos (distancia Hausdorff) asociados a la superposición de siluetas (superficies espacio-temporales).
  5. Seguimiento simultáneo de agentes a diferentes niveles (individual vs grupal), incluyendo movimiento relativo asociado a cámaras móviles.

Análisis de imágenes de tráfico

Procesamiento y Análisis de secuencias de Vídeo basadas en cámara fija para estimar características del tráfico (fluido, denso, saturado y detección precoz de situaciones de riesgo en intersecciones.  Corrección del ruido, estabilización y regularización de marcas ó características. Mejora artificial de la resolución temporal.

Cámara móvil embarcada para detección de riesgos, estimación de características métricas asociadas a otros agentes existentes en la calzada. Detección de señalización vertical y horizontal con baja visibilidad.

Fusión de información en tiempo real para facilitar asistencia a la conducción o a la supervisión de comportamientos por parte de diferentes agentes en escenas complejas.

Reconocimiento y clasificación de texturas

Representación simplificada de texturas en términos de «células básicas» que se deforman al tiempo que se propagan. Segmentación por teselas o textones asociados a patrones radiométricos. Medida del desorden en la distribución mediante entropía. Selección manual del número máximo de patrones permitido.

Se aplican técnicas de «Machine Learning» para identificar y clasificar patrones complejos en imágenes digitales aéreas o satelitales. Se ha utilizado para la clasificación de cultivos de diferentes tipos y para la detección de manchas de contaminación en zonas marítimas próximas a la costa.

Procesamiento de rasgos faciales

La identificación de características faciales ha recibido un fuerte impulso gracias al avance en la tecnología de video multimedia propiciándose así un aumento de cámaras en los lugares de trabajo y en el hogar con un reducido coste. El reconocimiento facial se puede aplicar a múltiples propósitos: seguridad, interacción humano-computador, reconocimiento de personas, etc.

El reconocimiento de gestos faciales utiliza una aproximación basada en hechos asociados a elementos característicos (ojos y boca sobre todo) y su seguimiento en términos de patrones asociados a Unidades de Acción (AU). La elevación a modelos 3D utiliza mapas de curvaturas para superficies asociadas a nubes de puntos capturadas previamente (mediante Visión Estéreo o Láser) y que permiten inicializar el sistema.